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身体会说话! 安索帕2018五大科技趋势解读系列之一

2017/12/28

身体会说话! 安索帕2018五大科技趋势解读系列之一

 还记得12月初安索帕发布的《增强人性:2018年趋势报告》么?来自安索帕全球市场的创新和策略专家们,通过探索人性与科技之间不断进化的关系,预测了2018年科技发展的五大趋势:

  1. 身体语言使我们能够以人体为界面,用我们的眼睛和耳朵取代触摸和打字。
  2. 科技促进共享经济的发展,个体消费者变成了社群成员,会员关系成为新的所有权关系。
  3. 个性化经济崛起。人工智能能够提供的更多个性化产品、价格和场所。
  4. 在一个充满假新闻和算法偏差的世界里,有道德准则吗?道德算法着眼于将技术变成其中的积极因素。
  5. 通过研究制造者和机器,我们探索艺术与技术的非凡结合,并创造出我们从未想象过的事物。

在此基础上安索帕预测,2018年的关键词将会是“增强人性”。“增强人性”探索的是科技的发展如何赋能于人,人和科技之间如何互动、识别和以及互相信任,从而使人类尽快适应环境变化并且完全释放创意。

 
那么,我们应该如何解读这五个趋势,并且在实际工作中如何应用呢?我们从今天开始,会陆续推出对这五大趋势的进一步解读。

趋势一:身体语言使我们能够以人体为界面,用我们的眼睛和耳朵取代触摸和打字。

语音识别、触觉反馈 (haptic feedback)、手势以及影像辨识等技术的发展,使我们超越了目前以屏幕为界面的数字互动方式。通过轻量穿戴装置、智能环境等使用接口,将成为与各种内容或商务体验的主要互动方式。使用者的各种人体表征——从人脸到心跳,都可变成使用者进入互动世界的方式。

 
德国 Saarland 大学团队以及 MIT 正在使用身上暂时性的电子刺青控制手机

(Source: http://duoskin.media.mit.edu)

Levis 也与 Google 合作推出了智能夹克,袖口的传感器可以为用户接听电话、指引方向或是放音乐。

(Source: http://www.levi.com/US/en_US/features/levi-commuter-xgoogle-jacquard/)

对市场营销从业者来说,这意味着什么?

语音与影像辨识,语音及影像辨识将改变搜寻及购物行为

《Wired》 杂志曾报道:语音助理的竞赛是下一个普及使用接口的竞赛。

语音识别是 2017 年引人瞩目的技术,对零售及大众消费品品牌来说更是一大影响。目前在智能音箱(Smart Speaker) 市场,亚马逊 (Amazon) 75% 的市场占比独占鳌头,其后则是 Google

Business Intelligence 公布 8% 的美国智能音箱拥有者曾经使用过语音购物、转账或付款,并预估在 2020 年其数值将会提高至 31%。英国达美乐披萨 (Dominos Pizza) 已有1/5 当地顾客通过亚马逊智能语音助手 Alexa 订购比萨。

然而,真正的战场发生在零售市场上。被亚马逊收购的全美最大天然有机食品连锁零售商 Whole Foods Market,就尝试通过 Alexa ,用一个简单的语音指令取代实体购物行为,取得了市场先机并有可能改写这个产业的游戏规则。

在影像辨识部分,即使目前影像辨识技术尚未普及,对零售业仍有同等重要的影响。尼曼马库斯(Neiman marcus) 百货公司旗下的电商平台 Snap. Find. Shop. 就主打图像搜索:消费者可以上传想要寻找的款式图片到该平台上,随后由搜寻结果提供类似产品给消费者选购。同样,Pinterest 也与 Target 合作将名为 Lens 的视觉搜寻技术运用在 App 上,让消费者通过影像搜寻更容易找到想要或类似的商品。

 

案例1——肯德基 Dumi“智能语音机器人”

肯德基中国在中国第5000家店里,采用了全新的百度智能语音机器人度秘完成订餐。度秘运用百度领先的自然语言处理人工智能技术,意凌·安索帕联手百度,透过大量对话实验,体验流程调试,设计了语音点餐的USER FLOW ,配合百度算法设定, 使得消费者可以用日常语言和度秘机器人对话,完成从点餐到支付的全流程;在全息投影体验区,度秘机器人则以360度全息成像技术展示肯德基吮指原味鸡的制作过程,和消费者实现互动;消费者也可以在音乐互动区扫描餐桌上的二维码,听到度秘机器人为当前场景推荐的音乐榜单。

案例2——瑞典可口可乐打造全球首座语音识别自动贩卖机

瑞典因为地形狭长,整个国家中有多种方言差异。瑞典安索帕与可口可乐合作,在瑞典人庆祝相当神圣的夏季时 (注:瑞典纬度高,一年中有太阳的时间很少,因此瑞典人格外重视夏天),在斯德哥尔摩闹区盖了一台名为「Dialekt-o-maten」,全世界第一个通过方言驱动购买的自动贩卖机。这个自动贩卖机结合了语音识别技术,来测试瑞典人是否知道他们国家各方言的细微差异,并宣传了九十多个度假地点。如果消费者成功过关,则可免费得到一罐可乐。

此装置 2 天内累计接触到了320 万消费者,1,000万次社群媒体浏览

案例3——机器给你定制化的酒喝

目前大多语音识别助手都运用在家中安静较无干扰的情境,安索帕与帝亚吉欧 (Diageo) 合作,在酒吧进行一个语音识别技术与顾客体验结合的案例,让通过语音识别技术订购商品成为人们谈话中的一部分,展现了语音识别的潜力。

顾客从一份特别打造的酒单选酒 (由获奖的调酒师 Rob Poulter 设计,使用亚马逊 Alexa 技术),通过 Alexa 询问顾客一些关于情境、口味等几个问题,在其中融入了推荐的产品,以及探索听觉与视觉的最佳组合。

最终,顾客可在不被打扰的状态下成功地收到他们喜好的酒。

Isobar 认为语音与影像辨识对于商业与品牌有以下 3 种意义:

  1. 养成新习惯

亚马逊及沃尔玛打算运用语音识别,建立让消费者可自动补充日用品的模式——通过语音指令再次订购已购过的相同商品。这将造福那些曾出现在消费者在线购物车中的品牌。

  1. 重新创造搜寻行为

语音及图像辨识对于 SEO 会有重大影响,从关键词搜寻转变成口语以及美感辨识。在语音识别平台上,搜寻行为是一个重要的驱动行为,60%智能语音拥有者使用它解决过生活中的问题。对于品牌而言,需要思考设计出最适合语音与图像搜寻接口的内容。

  1. 尽可能减少使用不便

聪明的品牌会运用语音及图像搜寻最小化用户使用上的不便及创造当下愉悦的使用情境。例如,百威啤酒用语音识别来认证年龄,还有其他品牌正在在实务上试验智能镜 (Smart Mirror) 及“人脸付款”技术。

 

 

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