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融合实体与虚拟数据的智慧空间——安索帕2018科技趋势解读系列之六

2018/4/24

融合实体与虚拟数据的智慧空间——安索帕2018科技趋势解读系列之六

上一篇提到安索帕2018科技趋势三的第一个子趋势:机器不仅会学习,还会赚钱,人工智能快速强化零售渠道的个性化体验。这篇要分享其第二个子趋势:

 “消费者身处智慧空间,实体与虚拟数据融合的新纪元

 手机的普及,物联网设备、产品、商店的兴起反映出数据在各领域的高度重要性。咨询公司Gartner曾预测, 2020年前全球将会有 200多亿物品实现联网。举例来说,手机 App让百货公司锁定不同消费者并提供定制化产品,并协助引导消费者到柜台。零售业专家Doug Stephens也提到“电子商务将越来越多地往实体化、可触摸以及沉浸式体验的方向发展。实体店内可以体验更智能化且富有大量数据资源的设备。”

 案例一:梅西百货购物App

梅西百货推出一款名为 Macys On Call App,通过机器学习及认知学习协助消费者在百货公司里购物。通过机器学习,依据消费者的喜好习惯,引导他们到柜台。这款 App还结合了聊天机器人和图像搜寻引擎的功能。

 

LightwaveEmotient等公司正在发展面部辨识及生物特征辨识的技术,这些技术可在不同场合判定人们的情绪或是表情,这些情绪或表情可转换成数据来辅助判断消费者面部轮廓或状态。

 在城市交通管理上也有类似案例,阿里巴巴分析了杭州的即时交通流量,协助即时交通流量管理、让废气排放最小化,并建立了一个动态、顺应乘客需求的公共交通服务系统。

案例二:肯德基中国智慧店

肯德基中国合作采用图像辨识技术,帮助Dumi 依据消费者的性别、年龄以及心情来推荐点餐。

 

未来:选购完即可走的无人零售商店已实现

 Amazon Go被认为是使用大量数据并实现无障碍购物的终极渠道体验。目前测试版只开放给西雅图亚马逊员工,这家店的目标是让消费者拿了想要买的东西就走。每个顾客通过智能手机被识别身份,并通过影像辨识来识别他们每个动作以及购买的商品。 (注:Amazon Go已于20181月向大众开放)

亚马逊表示,“我们的免柜台结账购物体验运用了和无人驾驶汽车相同的技术:影像处理分析(Computer Vision)、融合感测器(Sensor Fusion)以及机器深度学习。我们的Just Walk Out技术自动探测货架上商品被拿走或是放回,并持续记录在虚拟的购物车中,当你完成购物,走出店即可。”

 Amazon Go是一个非常有意义的实验店,App与连结到各商店的支付系统也意味着在店面结帐的做法很快就会过时。线上的商业交易也可以从线上转移到线下,而消费者本人就是收银员。

 对于品牌以及商业的意义

 1.线上线下数据关联的智慧生活将普及 

 智慧城市在人们日常生活中扮演重要角色,各式各样的数据相关联构建出的网络将发挥极大的影响。各品牌若能积极关联线上线下各种数据,将有机会在未来处处皆为智慧生活的环境中取得先机。

 2.人工智能可为底层基础设施节省人力

 不仅是提供即时客户服务体验,人工智能及机器学习也有潜力转变零售业及底层基础设施的建设。以零售业为例,机器学习可更精准地预测趋势,比如销售与进货所需的周期,避免存货过多或是不足。 SHELFIE是安索帕中国通过微信 (WeChat) 吸引顾客的互动POS 系统 (Point of Sales),它可以收集顾客行为数据,运用人工智能机器分析,符合不同实体地点需求并提供视觉化的数据资料。

 

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